HD67056-MSTP-20 Bộ Chuyển Đổi ADFweb Vietnam
HD67056-MSTP-20 Bộ Chuyển Đổi ADFweb Vietnam là sản phẩm từ thương hiệu ADFweb cung cấp tại Vietnam, Model là một giải pháp tiên tiến, giúp tích hợp các thiết bị sử dụng giao thức M-Bus và BACnet MS/TP trong hệ thống tự động hóa.
Giới thiệu
- Tích hợp đa giao thức: Hỗ trợ giao tiếp giữa M-Bus và BACnet MS/TP (RS485), giúp đồng bộ dữ liệu từ nhiều thiết bị trong hệ thống.
- Tốc độ truyền dữ liệu nhanh: Đảm bảo hiệu suất cao với tốc độ lên đến 38400 bps cho M-Bus và 115200 bps cho BACnet MS/TP.
- Thiết kế nhỏ gọn, tiện dụng: Bộ chuyển đổi có kích thước phù hợp để lắp đặt trên thanh DIN Rail, giúp tối ưu không gian trong tủ điều khiển.
- Độ bền cao: Chịu được nhiệt độ hoạt động khắc nghiệt từ -40°C đến +80°C, phù hợp với nhiều điều kiện môi trường khác nhau.
- Phần mềm cấu hình tiện lợi: Đi kèm phần mềm SW67056, giúp cấu hình dễ dàng và nhanh chóng.
Thông số kỹ thuật HD67056-MSTP-20
- Cổng kết nối:
- 1x M-Bus.
- 1x BACnet MS/TP (RS485).
- Tốc độ truyền dữ liệu:
- M-Bus: Lên đến 38400 bps.
- BACnet MS/TP: Lên đến 115200 bps.
- Đầu nối:
- M-Bus: Terminal cố định 2 chân (khoảng cách 5mm).
- BACnet MS/TP: Terminal cố định 3 chân (khoảng cách 5mm).
- Nguồn cấp HD67056-MSTP-20:
- Điện áp: 15…21V AC hoặc 18…35V DC.
- Nhiệt độ hoạt động: -40°C đến +80°C (-40°F đến +185°F).
- Kích thước: 106 x 58 x 95 mm (Dài x Rộng x Cao).
- Trọng lượng: Xấp xỉ 200g.
- Cố định cơ học: Gắn trên thanh DIN Rail.
- Mã phần mềm: SW67056.
- Mã đặt hàng: HD67056-MSTP-20.
Ứng dụng
Bộ chuyển đổi HD67056-MSTP-20 được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực sau:
- Hệ thống quản lý năng lượng:
- Đồng bộ dữ liệu từ các thiết bị đo lường như đồng hồ nước, điện, nhiệt sử dụng giao thức M-Bus vào hệ thống tự động hóa BACnet.
- Tự động hóa tòa nhà (BMS):
- Tích hợp thiết bị HVAC, cảm biến, và các hệ thống điều khiển khác.
- Công nghiệp:
- Ứng dụng trong các nhà máy, khu công nghiệp để quản lý và giám sát dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Hệ thống IoT:
- Kết nối và truyền dữ liệu từ các thiết bị thông minh trong hệ thống IoT để phân tích và tối ưu hóa hiệu suất.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.